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목록연구방법_통계/R (7)
이끼네

0. 데이터 불러오기 data % select(ends_with(".pre"))) 만약, 표본 수(결측 문제 발생)에 대한 고민이 있을때? cor.test(data$K.pre, data$M.pre) libarary(GGally) ggpairs - pairs처럼 병렬로 여러개 만들어 주는 2. 단순회귀 분석 / 중다회귀분석 # 변수 넣을 때, 항상 순서 조심할 것!! 심화 ) 표준화 회귀 계수 # 변수 별로 가진 속성이 다르기 때문에 이것을 통일하는 것이 필요함. # scale()를 넣어서 표준화를 해버려 -> 평균을 0을로 하고, 표준편차로 나누는 것 intall.pakages("패키지명") : 반드시 따옴표(")를 넣어 줄 것! 3. 회귀모형 진단 다중회귀분산을 할 때, 지켜야 할 여러가지 가정 -> ..
- 생존 곡선 그래프 그리기 https://mustlearning.tistory.com/18 생존분석 그래프(ggplot2, ggsurvminer) 그리기 1. 생존분석 그래프의 중요성 생존분석은 의학계열에서 가장 자주 쓰이는 분석방법 중 하나입니다. 논문에 많이 활용되는 만큼, 생존분석 그래프또한 논문에 실리게 됩니다. 관계자의 말에 따르 mustlearning.tistory.com - ggplot2 다양한 그래프 유형 https://mustlearning.tistory.com/12

1. 단일표본 t 검정 단일표본 t검정은 하나로 구성된 모집단의 평균 값을 기준 값과 비교하고자 할 때 사용되는 분석법 정규성을 만족하는지 확인해야 함. → R에서 이걸 확인해 주진 않음! Data가 범주 별 30개 이상이면 중심극한 정리에 의해 정규성을 만족 하지만 거의 t-test를 사용할 때 정규성은 만족하는 편 p-value 값이 일반적으로 0.05 보다 크면, 두 집단에 차이가 없다고 해석하면 됨. 2. 종속표본 t-test ( = 대응표본 t-test) 종속표본 t검정이란 두 집단을 비교하고 싶지만, 두 집단이 서로 독립적이지 않을 경우 실시하는 통계 검정 방법. 독립표본 t검정은 두 집단의 평균을 비교하지만, 종속 표본 t 검정은 두 집단의 차이를 비교하는데 차이가 있음. 검정 자체는 단일표..

오늘은 dplyr 패키지를 한 번 알아보도록 하자. install.packages("dplyr") library(dplyr) ctrl + shift + M : %>% 합성 함수? 1. 데이터 %>% mutate(new=old+old) mutate() 함수는 dplyr 패키지에서 제공되는 함수로, 데이터프레임의 열(column)을 변환하거나 새로운 열을 추가하는 데 사용됩니다. dt% mutate(priv=E.priv+M.priv) dt% mutate(priv=E.priv+M.priv, .after = M.priv) (.after, .before = 변수 위치 넣을 곳 결정) dt% mutate(newK = K.score/10) dt% mutate(SCHID=c(rep("A", 60), rep("B", 6..

R의 문법구조 데이터 입력 / 저장 / 불러오기 / 확인 데이터 인덱싱: [ _ , _ ] 결측값 지정 및 코딩변경: ifelse(), replace(), match() 등 변수 유형 변경: factor(), as.factor() 변수 계산을 통한 변수 생성: rowMeans, rowSums() 기술통계(내장): table(), mean(), summary() 등 기술통계(psych 패키지): describe(), describeBy() 1. R이란? 통계 분석용 무료 프로그래밍 언어 다양한 통계 기법이 '패키지'로 개발되어 있으며, 다운로드 하여 활용 가능 우수한 시각화 기능 제공 Python 과는 어떤 차이가 있는가? - 아직도 통계를 주로 다룰 때는 R을 주로 많이 사용한다. - Python은 최근..

1. R과 R studio R은 통계 분석에 특화된 프로그래밍 언어로, 데이터 분석 시 많이 사용된다. 프로그래밍 언어는 사용자가 직접 모든 명령어를 입력하고 실행해야 하므로 상당히 불편함이 많다. 이때 필요한 것이 통합 개발 환경(IDE: Integrated Development Environment)이다. R studio는 R을 보다 효과적으로 사용할 수 있도록 하는 별도의 GUI 프로그램이다. 따라서 R을 사용하고 싶다면 반드시 R 과 R studio를 모두 설치해야 한다. 2. R 다운로드 1) 다음 링크 클릭 R: The R Project for Statistical Computing (r-project.org) R: The R Project for Statistical Computing www..